Ecossistema de Dados com IA Nativa

Da ingestão
ao insight.
10 anos à frente.

Directions substitui Power BI, Qlik e AWS em uma única plataforma — lake nativo, OLAP colunar, IA integrada e DDM automático para LGPD.

clickhouse — directions analytics
-- Votos por município · eleições 2024
 
SELECT municipio, candidato,
       sum(votos) AS total,
       round(pct * 100, 2) AS pct
FROM eleicoes.resultado_municipio
WHERE ano = 2024
GROUP BY ALL ORDER BY total DESC LIMIT 10
 
-- Elapsed: 0.042 sec · Processed: 847.2M rows
directions:~$
42ms
resposta
847M
linhas
<8%
storage
50×
vs SQL trad.
Algumas empresas que confiam em nós
// diferenciais

Por que a Zender?

Infraestrutura de dados que roda em produção. Números reais, sem promessa de big data.

<8%
Storage comprimidoSeus dados ocupam menos de 8% do espaço original — mais capacidade, menos custo.
50×
Mais rápidoQueries analíticas até 50x mais rápidas que bancos relacionais — mesmo com bilhões de linhas.
100%
Open sourceStack auditável e portável. Sem lock-in de fornecedor. O dado é sempre seu.
LGPD
DDM nativoDynamic Data Masking automático no api-engine. Nenhuma ferramenta legada oferece isso.
// produto
directions — 4 módulos · 1 ecossistema

Substitui 6 ferramentas.
Em uma só plataforma.

Cada módulo resolve uma etapa — juntos eliminam Power BI, Qlik, AWS Glue, Redshift, SageMaker e ferramentas de ETL separadas.

📥
Ingestão
Airbyte · S3Queue · frontend-engine
🗄️
Lake
LakeFS + S3 · Iceberg · api-engine
⚙️
Transform
Airflow · DuckDB · api-engine
Consumo
DbColunar <100ms · studio-api
🤖
Dashboard
studio-frontend · Directions AI
Directions — Painel Avançado
PAINEL AVANÇADO · DASHBOARD ANALÍTICO
Directions — Dark Mode
DARK MODE · INTERFACE ADAPTÁVEL
directions — visão geral eleições brasileiras · mapa + eda + query builder
Directions — Case Eleitoral
MAPA COROPLÉTICO · ANÁLISE EXPLORATÓRIA · QUERY BUILDER · GRÁFICOS EM TEMPO REAL
case em produção
Plataforma FIP

Gestão e monitoramento de propriedades rurais com mapeamento nacional, indicadores por estado e acompanhamento de práticas agrícolas — em produção para milhares de propriedades em todo o Brasil.

4.995
Propriedades mapeadas
7
Estados cobertos
80%
Maior concentração
// directions ai

Agente de IA
especializado em dados.

O único agente treinado especificamente para tratamento, qualidade e analytics de dados — integrado ao api-engine com DDM nativo. Nem o agente vê dado sensível.

🔍
EDA Automático

Análise exploratória completa — distribuições, outliers, correlações e sumário com um único prompt.

🧹
Limpeza Inteligente

Detecta e corrige nulos, duplicatas, formatos inconsistentes e anomalias automaticamente.

📝
Insights Narrativos

Gera interpretações em linguagem natural dos resultados do DbColunar para qualquer perfil de usuário.

🔗
Integração de Agentes

Orquestra agentes externos — OpenAI, Claude, DeepSeek — via api-engine para workflows complexos.

Pipeline por Prompt

Gera e executa pipelines DuckDB + Airflow a partir de uma descrição em português.

🔒
IA com DDM Nativo

O agente nunca expõe dado sensível. O DDM do api-engine é aplicado antes de qualquer inferência.

// posicionamento
10 anos
à frente.

Power BI, Qlik e AWS pararam de evoluir em 2013. O Directions foi construído para a era do data lake moderno, do banco colunar e da IA generativa.

Power BI
Modelo: era Excel / 2013
Dados presos no ecossistema Microsoft
Sem lake nativo — SharePoint/OneDrive
Latência alta com grandes volumes
LGPD: mascaramento manual por relatório
IA: Copilot básico, sem pipeline real
Versionamento: nenhum
Qlik Sense
Motor: de 1993
Motor associativo proprietário — lock-in
Sem lake nativo — depende de DW externo
Performance degrada com alto volume
LGPD: Section Access via script manual
IA: QlikAI básico, sem integração real
Versionamento: nenhum
AWS Tradicional
Multi-serviço / 2013
6+ serviços para um pipeline básico
Glue Spark: clusters lentos e caros
Latência alta no Redshift / Athena
LGPD: scripts manuais de anonimização
IA: SageMaker separado, sem orquestração
S3 sem versionamento de dados
Directions
2024+ · IA + DDM + Lake nativo
frontend-engine · Airbyte 300+ nativo
LakeFS + S3 · Branch + Rollback + Iceberg
DbColunar <100ms · bilhões de linhas
DDM nativo · api-engine automático
Directions AI · agente especializado
Git-like (LakeFS) · staging antes de prod
// lgpd & segurança

Dynamic Data Masking.
Nativo. Automático. Sem scripts.

O api-engine bloqueia dados sensíveis antes de qualquer acesso — IA, dashboard ou consulta direta. Conformidade LGPD por design, não por remendo.

Tradicional — Power BI / Qlik / AWS
abordagem manual e fragmentada
Scripts manuais de anonimização por dataset
Tabelas duplicadas e limpas para o BI
Risco de exposição ao atualizar dados
Conformidade manual por relatório/dataset
Auditoria difícil e propensa a erros
IA acessa dados brutos sem controle
Directions — DDM nativo no api-engine
conformidade automática e auditável
Ofuscação automática na camada de query
Controle granular por papel no api-engine
CPF: ***.***.***.99 sem scripts extras
Conformidade LGPD nativa e auditável
Zero duplicação de tabelas de proteção
Directions AI nunca vê dado sensível cru
// DDM em ação — mesma query, resultado diferente por papel
Campo Dado bruto Analista (DDM ativo) Admin (DDM desabilitado)
cpf123.456.789-00***.***.***.00123.456.789-00
email[email protected]j***@***.com[email protected]
telefone(11) 99999-1234(11) ****-1234(11) 99999-1234
salarioR$ 8.500,00R$ *.***.00R$ 8.500,00
// stack

Tecnologia de ponta.
Sem caixa-preta.

🟠
ClickHouse
🦆
DuckDB
🧊
Apache Iceberg
🔀
Apache Kafka
🔧
dbt
🪣
MinIO · S3
🗂️
LakeFS
🔄
Airbyte
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Kubernetes
NestJS
⚛️
React
🗺️
Pixi.js · Leaflet
// contato

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